Compétences de base qu'un ingénieur de script de commande doit avoir

Parler à une IA est plus difficile que ne le supposerait quiconque ne connaissant pas ces modèles. La rédaction d'invites pour des tâches complexes en plusieurs étapes nécessite de bonnes compétences en communication et une solide compréhension des grands modèles de langage (LLM). L'IA est basée uniquement sur les entrées fournies. Il ne produira pas une sortie parfaite si vous lui fournissez des directions floues et aléatoires.

Apprenez à écrire des messages clairs et précis. Voici quelques compétences générales et techniques sur lesquelles les ingénieurs de script doivent se concentrer lors de l'amélioration des compétences.

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1. Pensée critique

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Les systèmes d'IA peuvent analyser rapidement les entrées. Il ne faut que quelques minutes pour découvrir des modèles cachés, des fonctionnalités et des incohérences dans de grands volumes de données. Pendant ce temps, passer au crible manuellement les mêmes chiffres peut prendre des jours.

Malgré sa rapidité, vous ne devez pas vous fier entièrement aux outils d'IA pour effectuer des analyses et des évaluations. Ses rapports sont limités à ses ensembles de données. Un modèle d'IA fournit une sortie basée sur ce sur quoi il a été formé - il n'analyse pas et ne remarque pas les problèmes comme le peuvent les humains. Le placement des métadonnées peut entraîner des erreurs.

Pour de meilleurs résultats, vos outils doivent recevoir des invites précises et détaillées. Utilisez vos compétences critiques pour résoudre les obstacles potentiels dès le début. Ne laissez aucune place à l'erreur - AI ne prend que les entrées à leur valeur nominale.

2. Le compte

Les systèmes utilisant des modèles de langage avancés sont formés sur de grands ensembles de données, y compris des formules mathématiques. Il résout les équations arithmétiques de base à intermédiaire en quelques minutes.

Cet exemple ci-dessous montre comment ChatGPT répond correctement à une question d'algèbre de niveau intermédiaire.

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Bien que les outils d'IA résolvent également des équations complexes, telles que les statistiques, le calcul ou la physique, ils ne sont pas toujours précis. L'IA ne joue que les formules qu'elle comprend. Il peut afficher des erreurs si le modèle utilise la mauvaise formule ou interprète mal les modèles numériques.

Cet exemple montre que ChatGPT répond de manière incorrecte à un problème statistique simple. La réponse devrait être de 50 %.

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Pour pallier l'imprécision de l'IA, l'ingénieur du script de commande doit avoir un compte rendu parfait. Découvrez vous-même les erreurs arithmétiques. La plupart des outils d'IA améliorent leur précision si vous leur fournissez plus de contexte dans les invites. Vos instructions doivent faire référence aux formules ou modèles corrects.

3. Bonne communication

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Les modèles de langage utilisent la syntaxe du langage naturel. Ainsi, que vous rédigiez des entrées générées par l'utilisateur ou des instructions prédéterminées, de bonnes compétences en communication vous aideront à transmettre des messages. Les tâches simples sont faciles à réaliser. Vous pouvez directement poser des questions de connaissances générales et des commandes en une étape. Pointez-le simplement vers votre routeur.

Inversement, les projets complexes en plusieurs étapes nécessitent des instructions plus détaillées. Vous devez expliquer clairement vos demandes étape par étape pour en améliorer la précision. De vagues affirmations confondent l'intelligence artificielle.

Si l'IA vous interprète mal, essayez de changer votre choix de mots et votre formulation. Réduisez l'ambiguïté en remplaçant les verbes faibles, en décomposant les instructions, en prédisant les modèles et en attribuant des déclencheurs.

Prenons cette affirmation comme exemple. Définissez clairement les commandes pour vous assurer que ChatGPT fournit le résultat attendu, même s'il doit contourner les contraintes.

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4. Souci du détail

Un ingénieur de script de commande a besoin d'un sens aigu du détail. Négliger les fautes de frappe et les omissions peut compromettre la précision, en particulier lors de projets en plusieurs étapes. Vous continuerez à obtenir une sortie inférieure jusqu'à ce que vous amélioriez les détails.

Bien que la précision soit un trait inhérent et intangible, les gens peuvent toujours le développer. Il existe plusieurs façons de pratiquer les soft skills en ligne. Pour concevoir des commandes, commencez par modifier des invites concises de moins de 100 mots : fautes de frappe, terminologie vague et formulation vague.

Travaillez sur des invites plus longues et plus complexes à mesure que vos compétences s'améliorent. Pour simplifier les analyses, convertissez vos avis et leurs résultats en graphiques. Sinon, les groupes de détails seront perdus.

Notez également que les modèles de langage réagissent différemment aux invites. Si vous envisagez de combiner plusieurs plates-formes pour une tâche complexe, vous devrez peut-être réécrire des instructions spécifiques. Tenez compte des ensembles de données, des limites et des capacités de vos outils.

5. Dextérité

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L'intelligence artificielle a beaucoup évolué ces dernières années. Des entreprises technologiques mondiales telles que Google, Microsoft et OpenAI ont déjà publié leurs modèles de langage et travaillent toujours sur de nouveaux projets de modèles de langage. Vous pouvez vous attendre à ce que davantage d'outils d'IA arrivent bientôt sur le marché.

Aussi passionnant et innovant soit-il, certains peuvent trouver le développement rapide de l'intelligence artificielle déconcertant. Même Elon Musk appelle à l'arrêt du développement de l'intelligence artificielle. Les modèles nouvellement lancés ont surpassé les concurrents les plus populaires après quelques semaines de bonnes performances.

Pour les ingénieurs de commande, la meilleure approche consiste à étudier plusieurs modèles. En plus de vous tenir au courant des nouveaux outils d'IA, découvrez comment les invites écrivent leurs propres modèles de langage. Ne vous concentrez pas sur un seul modèle - tout produit d'IA peut devenir obsolète.

6. travail de groupe

En plus de perfectionner leurs compétences techniques, les ingénieurs de script doivent également apprendre à faire partie d'une équipe. Développer l'intelligence artificielle n'est pas le travail d'une seule personne. La plupart des projets vous obligeront à collaborer avec d'autres professionnels, tels que des programmeurs, des formateurs en IA et des concepteurs d'expérience utilisateur.

Découvrez les différents domaines de l'intelligence artificielle. Connaître les tâches et les rôles de vos coéquipiers vous permet d'offrir un meilleur soutien. Aidez-les à atteindre leurs objectifs. Créez un système simplifié dans lequel ils examinent vos réclamations et suggèrent des améliorations.

Mais au lieu d'envoyer fréquemment des e-mails, pensez à utiliser des outils de gestion de projet. Il vous permet de suivre, de définir et de modifier les réclamations sur une seule plateforme. Il s'agit d'une approche beaucoup plus simple que la transmission des avis et l'envoi de copies carbone à des tiers. Vérifier Les meilleurs outils de gestion d'entreprise pour les indépendants.

7. Codage et programmation

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Les ingénieurs de script de commande doivent connaître au moins la programmation de base. Connaître les langages de programmation utilisés par les développeurs d'IA vous aidera à rédiger des revendications plus efficaces et précises. Assurez-vous que vos instructions correspondent aux capacités uniques de chaque modèle.

Utiliser aussi Terrain de jeu ouvert pour l’IA Explorer l'application des langages de programmation à l'aide de LLM. Permet de tester différents modèles de GPT-3. Vous pouvez structurer les réclamations plus efficacement si vous comprenez comment l'IA traite les entrées.

8. Test A/B.

Plusieurs facteurs affectent la précision de la vitesse. Changer l'accent, la langue, la formulation et la cohérence des déclarations conduit à des résultats différents. Malheureusement, l'IA n'effectuera pas les tâches qui lui sont confiées à moins que vous n'utilisiez les bonnes formules.

Prenez cette conversation comme exemple. ChatGPT a rejeté notre simple demande car elle violait leurs conditions d'utilisation.

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Après avoir modifié la réclamation, nous avons reçu la réponse demandée. ChatGPT a ignoré ses limites et a priorisé nos demandes, même s'il enfreignait les politiques d'OpenAI.

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Cet exemple montre ce que font les modifications mineures pour les invites récapitulatives. Des modifications simples peuvent être apportées rapidement. Cependant, si vous devez modifier des invites complexes couvrant des milliers de mots, attendez-vous à passer plus de temps à effectuer des tests A/B. Découvrez quelles variables affectent le plus la précision de la sortie.

Astuce: Suivez tous vos résultats. Les tests A/B prennent beaucoup de temps et de ressources - évitez de répéter les tests de comparaison lorsque cela est possible. Vérifier Comment différents emplois utilisent les techniques d'intelligence artificielle.

Construire l'ensemble de compétences d'un ingénieur de commande professionnel

Les compétences ci-dessus vous aideront à élaborer des instructions plus détaillées et précises pour les projets en plusieurs étapes. N'importe qui peut demander à ChatGPT de répondre à des questions générales. Mais adapter les modèles de langage pour produire des sorties spécifiques et la reconnaissance de formes nécessite de la précision.

Notez simplement que l'ingénierie de commandement va au-delà du développement des compétences. Une fois que vous avez les compétences nécessaires, commencez à chercher des opportunités d'emploi, trouvez les bons tarifs et étudiez les tendances de l'industrie. Assurez-vous de pouvoir profiter des derniers développements de l'industrie. Vous pouvez voir maintenant Comment l'IA générative va changer le marché du travail.

DzTech

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