Quelques mythes courants sur l'intelligence artificielle qui ne sont pas vrais

Il y a eu beaucoup de battage médiatique autour des modèles d'IA ces derniers temps, en particulier avec la sortie de certains des outils d'IA les plus avancés comme ChatGPT, MidJourney, Chatsonic, Google Bard et bien d'autres.

Nous avons vu la capacité intuitive de l'IA à apprendre et à s'améliorer, tout cela pour améliorer notre productivité. Mais les réserves et les appréhensions de nombreuses personnes quant à son impact négatif potentiel continuent de croître à mesure que ses technologies évoluent, conduisant à des idées fausses qui doivent être corrigées. Vérifier Choses à éviter de demander aux chatbots IA.

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Peu importe ce que vous pensez de l'IA, elle est là pour rester, et nous compterons probablement de plus en plus sur elle au fil du temps. Jetons un coup d'œil à certains des mythes auxquels vous devriez cesser de croire.

Petit tour d'horizon de l'impact de l'intelligence artificielle

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L'intelligence artificielle (IA) imite simplement l'intelligence humaine en l'intégrant dans des machines. L'un de ses objectifs est d'élever le niveau de pensée cognitive dans les ordinateurs - avec une plus grande précision et moins de biais.

L'intelligence artificielle affecte notre vie quotidienne depuis longtemps. Par exemple, il a joué un rôle important dans la découverte Google/NASA de la planète Kepler-90i en 2017, et il a également été publié sur Site Web de la NASA. Ce fut le premier rôle de l'intelligence artificielle en astronomie qui a mis en évidence son grand potentiel dans l'espace.

Les technologies d'intelligence artificielle sont évidentes dans les smartphones, les ordinateurs et les appareils de l'Internet des objets. Vous avez peut-être vu des cas récents de son utilisation dans Vidéos Deepfake , la création d'images à partir d'invites de texte et des chatbots intuitivement intelligents.

En plus de son impact sur les entreprises et les tâches humaines, l'IA comprend la médecine, l'astronomie, l'agriculture et l'industrie du logiciel.

Cependant, les idées fausses sur l'intelligence artificielle ont suscité des inquiétudes croissantes au fil du temps. Les futuristes et les technologues croient fermement que l'impact de l'intelligence artificielle est illimité.

Jetons un regard critique sur certains de ces mythes et trouvons les vérités et les mensonges qu'ils contiennent.

1. Les machines élimineront l'intervention humaine sur le lieu de travail

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La statistique sur le lieu de travail de 2019 que j'ai mentionnée précédemment CNBC/SurveyMonkey Que 60 % de la main-d'œuvre aux États-Unis craignent que l'intelligence artificielle ne les remplace au travail. Bien que les entreprises technologiques aient de nombreuses raisons de supprimer des emplois traditionnels et routiniers, l'essor de l'intelligence artificielle n'en fait pas partie.

Ce mythe controversé dit que les machines finiront par éliminer l'apport humain sur le lieu de travail. Mais alors que le lieu de travail affecté par l'IA continue d'être perturbé et que certaines compétences et certains emplois sont déjà freinés par son impact, l'essor de l'IA est également responsable des emplois et des compétences émergents qui sont en demande.

Attendre Forum économique mondial Le «changement dans la division du travail entre les humains et les machines» pourrait remplacer environ 85 millions d'emplois dans le monde d'ici 2025. La même statistique prédit que l'intelligence artificielle pourrait créer 97 millions de nouveaux rôles dans de nombreuses industries.

Cependant, il est entendu que les humains doivent perfectionner leurs compétences pour combler les lacunes émergentes dans les compétences requises créées par l'IA.

Statistiques publiées par Zippia De plus, l'automatisation a causé près de 260.000 2000 pertes d'emplois aux États-Unis depuis XNUMX. La plupart de ces emplois sont des emplois manufacturiers qui peuvent exposer les humains à de nombreux risques sur le lieu de travail. Par conséquent, cette substitution n'était que bénéfique, pas nuisible. Les machines ne sont pas susceptibles de remplacer un employé qui peut les contrôler.

Par exemple, ChatGPT a de nombreux cas d'utilisation pratiques en programmation. Bien que ChatGPT puisse écrire du code avec succès, seul un ingénieur logiciel qualifié sait quel type d'invites optimisera les réponses ChatGPT pour obtenir le résultat souhaité.

Bien qu'il y ait plus de 500.000 XNUMX robots itinérants dans les entrepôts d'Amazon, Amazon a rapporté Macrotendances que son taux d'embauche de la main-d'œuvre est passé à 23 % entre 2020 et 2021. Ce taux est tombé à seulement 4.17 % en 2022 en raison de licenciements, que son PDG, Andy Jassy, ​​a attribués aux difficultés économiques (et non à l'utilisation de l'IA). . Vérifier Raisons pour lesquelles l'intelligence artificielle ne peut pas remplacer les humains au travail.

L'IA en soi n'est pas une menace pour votre entreprise. Cela ne fait qu'aider à améliorer la productivité des travailleurs en réduisant la quantité de tâches que les employés doivent effectuer.

En général, vous avez moins de risques de perdre votre emploi à cause de l'IA si vous êtes hautement qualifié. Au fur et à mesure que vous créez de nouveaux rôles et que vous en annulez certains, l'IA augmentera ceux qui existent déjà. De plus, aucune intelligence artificielle ne peut surpasser l'intelligence émotionnelle que les humains mettent au travail, quels que soient leurs efforts.

2. L'intelligence artificielle va conquérir le monde

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Ce mythe doit être traité avec logique. Alors que certains experts de premier plan en IA ont mis en garde contre les dangers imminents de l'IA, dans quelle mesure comprenons-nous leur point de vue ?

L'idée de créer des machines plus intelligentes que les humains est controversée. Des gens comme Stephen Hawking et Nick Bilton croient que l'intelligence artificielle pourrait échapper au contrôle humain à l'avenir. Cela a suscité la peur d'une fin du monde imminente causée par des robots, comme le montrent de nombreux films de science-fiction.

En contre-argument, Elon Musk (PDG de Tesla) a fait une déclaration plus raisonnable sur les réglementations et les freins et contrepoids. Il a comparé l'intelligence artificielle à une entité dont nous pourrions perdre le contrôle si nous faisions quelque chose de stupide.

Récemment, Elon Musk a également appelé à l'arrêt du développement de l'intelligence artificielle, avec plusieurs autres personnalités, dont le co-fondateur d'Apple, Steve Wozniak. Ils soulignent que même les développeurs d'IA peuvent en perdre le contrôle. Mais cela dépend jusqu'où nous allons pour réaliser quelque chose que nous ne pouvons pas contrôler.

Bien que l'efficacité et la précision soient les points forts de l'IA, il est clair que l'IA ne peut jamais atteindre le niveau d'intuition et d'émotion d'une personne. Ainsi son inversion du mystère, qui est sans conséquence, dépend de ce que nous en faisons.

L'argument le plus solide est que l'IA peut nous faire défaut. En effet, il y a eu des preuves de l'échec de l'intelligence artificielle en médecine. Un exemple est le système de traitement du cancer WATSON d'IBM qui a échoué en raison d'une mauvaise formation, selon les examens des hôpitaux. Becker's Health IT.

Un autre exemple est Reportage du New York Times qui détaille la mort d'un piéton percuté par un Uber en pilotage automatique. Ceci est le résultat du manque d'intervention humaine dans le réglage fin de l'IA. Vérifier ChatGPT peut-il fournir des informations fiables sur la santé ?

3. L'intelligence artificielle évoluera d'elle-même et deviendra surhumaine

Le film de 2014 The Machine présente un personnage de robot féminin qui devient fou après avoir atteint l'intelligence émotionnelle. Les films de science-fiction comme celui-ci ont tendance à façonner l'opinion des gens sur l'avenir de l'intelligence artificielle. Mais fonder nos croyances sur un simple fantasme n'est pas pratique.

Il est clair que l'IA influence désormais les processus décisionnels dans les domaines de l'informatique décisionnelle, de l'astronomie, de la médecine et de la pharmacie. Mais le fait demeure que, quelle que soit la qualité de la formation d'une machine, elle n'est limitée que par les données disponibles et ne peut pas penser par elle-même en dehors de ce qui est entré.

L'autoréflexion est une limitation qu'il faudra beaucoup de temps à l'IA pour surmonter. Cela ne le sera probablement jamais, car la plupart des opérations utilisant l'IA dépendent toujours du jugement final des personnes pour décider.

Par conséquent, penser que le potentiel de l'intelligence artificielle nous submerge est quelque peu absurde. Il est plus logique d'imaginer l'IA comme un serviteur moderne effectuant des tâches lourdes avec plus de précision et d'efficacité que nous ne le pouvons. Il n'est pas plus intelligent que nous.

4. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont synonymes

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L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont parfois injustement récompensés. Ces termes ne sont pas les mêmes, bien qu'ils soient liés.

L'origine de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique remonte aux années 1952. Arthur Samuel d'IBM a inventé le terme "apprentissage automatique" en XNUMX - après avoir développé avec succès une application informatique de jeu de dames qui maîtrisait tous les rôles précédents.

Cependant, la nécessité de développer des machines avec des cerveaux artificiels est apparue à la fin des années 1956. Parce qu'il était nécessaire d'avoir un terme plus large pour tout ce que fait une machine, y compris l'apprentissage, l'intelligence artificielle est devenue une discipline en XNUMX.

Par conséquent, utiliser les deux termes comme synonymes n'est pas tout à fait correct. L'apprentissage automatique est un processus par lequel une machine apprend à effectuer efficacement une tâche donnée en fonction des modèles d'informations qu'elle a vus auparavant.

D'autre part, l'intelligence artificielle comprend tous les processus, y compris l'apprentissage automatique, qui simule l'intelligence humaine. Vérifier Comment devenir un ingénieur en apprentissage automatique et en intelligence artificielle : guide du débutant.

5. Les robots sont les seuls produits de l'intelligence artificielle

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Il est naturel que les robots viennent à l'esprit chaque fois que la puissance de l'intelligence artificielle résonne. Mais l'IA s'applique à tous les domaines de la technologie. Donc si les robots sont les seuls produits de l'intelligence artificielle, ils apparaîtront partout.

Parallèlement au concept de robotique, l'intelligence artificielle introduit des créations plus complexes. Le système de reconnaissance faciale et d'empreintes digitales pour les smartphones, les maisons intelligentes, les équipements de santé et l'intelligence économique, entre autres, sont tous des intelligences artificielles.

La robotique n'est qu'un aspect de l'automatisation qui peut s'appuyer sur l'IA. Dans certains cas, nous pouvons séparer les deux termes.

En substance, les bots ne sont pas nécessairement des produits de l'intelligence artificielle. Parfois, il peut s'agir simplement d'une combinaison de composants mécaniques et électriques. L'IA ne peut affecter que le comportement de ces robots lorsqu'ils sont appliqués. Mais un robot peut toujours exister indépendamment de l'IA. Vérifier La plupart des chatbots basés sur l'IA pour parler et s'amuser.

Restez informé : profitez de l'intelligence artificielle

Le but de l'intelligence artificielle est d'aider les humains à faire les choses plus rapidement et plus efficacement. Mais une partie de la controverse qui l'entoure le décrit comme une menace plutôt qu'une solution. Nous espérons que vous êtes mieux placé pour comprendre la vérité derrière l'IA après avoir lu ces mythes.

N'oubliez pas que ce que vous pensez est également un facteur dans la façon dont vous choisissez d'utiliser ou de penser à l'IA. Vous pouvez voir maintenant Comment l'intelligence artificielle améliorera-t-elle l'avenir des soins de santé ?.

DzTech

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