Il ne fait aucun doute que l’IA générative représente une avancée technologique étonnante. Mais faut-il vraiment que cela soit intégré à chaque application et service que j'utilise ? Il y a des situations où je dois m'appuyer sur des outils traditionnels qui me donnent plus de contrôle et une expérience plus naturelle. Toutes les expériences numériques ne nécessitent pas l’intervention de l’IA pour des performances optimales. Voici pourquoi je pense que l’IA générative ne devrait pas être introduite dans tout. vérifier Effets négatifs potentiels sur la santé de la technologie d'IA générative.
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1. La confidentialité est une préoccupation avec l'IA générative
L’une des principales préoccupations de l’IA générative est la confidentialité et la sécurité.
Les applications d'IA dédiées comme ChatGPT ou Gemini peuvent gérer ces risques dans une certaine mesure. Mais lorsque ces fonctionnalités commencent à s'immiscer dans Google Docs, Messages et d'autres applications quotidiennes, il devient très difficile de garantir que les informations personnelles sensibles ne sont pas exposées à l'IA.
Bien que les politiques de confidentialité des entreprises d’IA varient, prenons OpenAI comme exemple. se souvenir OpenAI Ils collectent « les informations personnelles incluses dans les entrées, les téléchargements de fichiers ou les commentaires » et peuvent les partager avec des tiers.
De même, si vous ne refusez pas qu'OpenAI utilise vos données pour entraîner ses modèles, vos informations peuvent avoir déjà été utilisées pour la formation. N'oubliez pas que les chercheurs ont pu extraire les données de formation ChatGPT, selon 404Media.
Même lorsque les politiques de confidentialité des grandes entreprises technologiques indiquent qu’elles ne partagent ni n’utilisent vos données, il est difficile de les croire sur parole, compte tenu de leurs antécédents peu impressionnants. vérifier L’impact de l’intelligence artificielle sur la confidentialité de vos données personnelles sur les réseaux sociaux.
2. Forcer l’IA dans les applications rend l’expérience ennuyeuse
Si vous avez accidentellement cliqué sur l'icône Meta AI en recherchant un chat dans WhatsApp, vous savez à quel point ces fonctionnalités peuvent être ennuyeuses. Pourquoi une personne sensée lancerait-elle WhatsApp sur son téléphone pour « imaginer un délicieux dessert » ou « inventer un nouveau langage » ?
Il ne s'agit pas seulement de WhatsApp ou Meta ; Vous trouverez l'IA Gemini de Google apparaître dans Messages, Gmail, Drive et ailleurs. Un aperçu de l’IA dans la recherche Google mérite également d’être mentionné ici.
Ce qui rend ces fonctionnalités d’IA générative particulièrement ennuyeuses, c’est qu’elles rendent l’interface utilisateur de ces applications laide, surtout lorsqu’elles sont mises en évidence de manière anormale.
3. L'IA générative n'est pas toujours utile
Il existe des cas d’utilisation dans lesquels l’IA est très utile, et d’autres circonstances dans lesquelles elle ne l’est pas. Ou du moins pas encore.
Il est regrettable que les entreprises technologiques soient davantage intéressées à sauter dans le train de l’IA sans se demander si cela sera réellement utile aux utilisateurs.
De même, la tendance à proposer des fonctionnalités d’IA incomplètes, qui ne sont d’aucune utilité pour les utilisateurs, n’améliore pas les choses. Encore une fois, ceci est un aperçu L'intelligence artificielle dans la recherche Google, qui demandait autrefois à un utilisateur d'ajouter de la colle à la pizza, en est un excellent exemple.
4. L’utilisation de l’IA générative tue l’authenticité et la crédibilité
Je pourrais utiliser l’IA pour créer un e-mail professionnel et sourd. Mais lorsque j’envoie un message à ma famille ou que je commente le message d’un ami, je ne peux pas imaginer utiliser l’IA. Il existe également d’autres raisons pour lesquelles les plateformes sociales ne disposent pas d’IA générative.
De même, l’IA générative dans les outils de création peut être utile, mais toutes les applications créatives n’ont pas besoin de l’IA. Les professionnels de la création continuent également de débattre pour savoir si de tels outils peuvent correspondre à l'authenticité et aux idées d'un artiste humain conscient.
Cela n’a donc pas vraiment de sens d’utiliser l’IA générative dans des domaines qui nécessitent de l’originalité et du caractère unique.
5. Énergie gaspillée
Se former et utiliser l’IA générative demande beaucoup d’énergie. Pour vous donner une idée, utilisez la formation GPT-3 d'OpenAI Environ 1287 XNUMX MWh [PDF] de l'énergie. De même, selon l’Agence internationale de l’énergie, une requête ChatGPT consomme environ 10 fois plus d’énergie qu’une recherche Google, alors que cette quantité d’énergie pourrait alimenter un foyer américain moyen pendant 120 ans.
Il est plus facile de justifier une consommation d’énergie importante lorsque l’IA générative est utilisée dans un travail réel et productif. Cependant, intégrer GenAI dans chaque application gaspille de l’énergie (et, bien sûr, davantage d’émissions de carbone) sans aucun avantage réel.
En bref, malgré l’utilité de l’IA générative, elle n’est certainement pas une technologie nécessaire au fonctionnement de chaque application. Au contraire, cela soulève des problèmes de confidentialité, rend l’interface utilisateur peu fluide et entraîne davantage de gaspillage d’énergie. Plus important encore, GenAI peut avoir des effets négatifs sur votre santé. Vous pouvez maintenant visualiser Erreurs à éviter lors de l'utilisation d'outils d'IA générative.
